การแนะนำสินค้า
* AGR R& D Exclusive Product Q10 2020 โดรนพ่นยาเชิงพาณิชย์เพื่อการเกษตร for เหมาะสำหรับฉากทุกประเภทเลือกได้ดีมากสำหรับเกษตรกร
* โดรนสำหรับการฉีดพ่นทางการเกษตรมีถังความจุ 10 ลิตรตัวพับขนาดกะทัดรัดและการออกแบบที่สวยงามโดยทีม AGR
* การออกแบบ Modularization อุปกรณ์เสริมน้อยช่วยประหยัดค่าบำรุงรักษา 15%
* โดรนฉีดพ่นเชิงพาณิชย์ที่ใช้งานได้สำหรับเครื่องจักรการเกษตรซึ่งสามารถขยายไปสู่การปัดฝุ่นการฉีดพ่นและการพ่นหมอก
รุ่น | Q10 2020 |
ประเภทมอเตอร์ | มอเตอร์ไร้แปรงถ่าน X 4 |
พื้นที่ปฏิบัติการรายชั่วโมง | 2.66-6.66 เฮกตาร์ |
พื้นที่ปฏิบัติการต่อรถถัง | การออกแบบโมดูลาร์, อุปกรณ์เสริมน้อยลง |
ขนาดหยด | 80-240 μm |
อัตราการไหล | 1L / นาที - 5L / นาที |
ความกว้างของสเปรย์ | 3 - 6m |
ประเภทแบตเตอรี่ | ลิเธียมไอออน |
ทัศนคติสูงสุด | 30m |
ครอบคลุม Finshing | ฟ้าอ่อน / น้ำเงิน / แดง / เทา / ขาว / กำหนดเอง |
น้ำหนักบรรทุกเต็ม | 25.7 กก |
ขนาดสินค้า | 1140 มม. × 1140 มม. × 480 มม |
ขนาดบรรจุ | 905 มม. × 775 มม. × 585 มม |
น้ำหนักเครื่องบิน | 11.3 กก |
มีปัญหาหลักสองประการในการบินอัตโนมัติของยานพาหนะไร้คนขับในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนที่ไม่รู้จัก ในแง่หนึ่งมีสิ่งรบกวนภายนอกที่ไม่เอื้อต่อการควบคุมการบินในสภาพแวดล้อม ในทางกลับกันโดรนฉีดพ่นเชิงพาณิชย์เพื่อการเกษตร UAV ขาดข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมและจำเป็นต้องมีการเคลื่อนไหวสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมเพื่อตอบสนองความต้องการของการประมาณท่าทางและการวางแผนการเคลื่อนที่ ในขณะนี้ปัญหาข้างต้นจะเกี่ยวข้องกันเพื่อก่อตัวเป็นองค์รวม ในหมู่พวกเขาการกำหนดตำแหน่งและการสร้างแผนที่เป็นปัญหาพื้นฐานที่สุดในการนำทางด้วยตนเอง อาศัยแผนที่สภาพแวดล้อมที่มีความแม่นยำเพียงพอและการสร้างแผนที่ขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ถูกต้อง ดังนั้นการกำหนดตำแหน่งและการสร้างแผนที่จึงขึ้นอยู่กันและแยกกันไม่ออกซึ่งก็คือ" ไก่กับไข่" ปัญหาในการนำทางอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก ด้วยเหตุนี้นักวิจัยจึงเสนอแนวคิดเรื่องการแปลภาษาและแผนที่พร้อมกัน (SLAM) สำหรับการนำทางของสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักในวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์ เพื่อให้ได้ค่าประมาณสถานะการเคลื่อนไหวและแผนที่ปัญหาที่สอดคล้องกันทั่วโลกอัลกอริทึม SLAM มักจะคำนวณได้ช้าและไม่สามารถตอบสนองความต้องการของข้อเสนอแนะของรัฐในโดรนฉีดพ่นเชิงพาณิชย์สำหรับการควบคุมการบิน UAV เพื่อการเกษตร ดังนั้นในการใช้งานจริงอัลกอริทึม SLAM จำเป็นต้องรวมเข้ากับวิธีการประมาณค่าเอาต์พุตที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (หรือวิธีการประมาณค่าโพสต์แบบโลคัล) ที่มีความถี่เอาต์พุตสูง สำหรับภารกิจในการสำรวจสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักการตัดสินใจเคลื่อนไหวและการวางแผนการเคลื่อนไหวมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและสามารถใช้ร่วมกันได้ นอกจากนี้ระบบควบคุมยังได้รับผลกระทบจากการรบกวนของสถานที่ในสภาพแวดล้อมและจำเป็นต้องศึกษาปัญหาการควบคุมของโดรนฉีดพ่นเชิงพาณิชย์สำหรับ UAV ทางการเกษตรในกรณีที่มีการรบกวนจากภายนอก
ป้ายกำกับยอดนิยม: โดรนฉีดพ่นเชิงพาณิชย์เพื่อการเกษตรจีนผู้ผลิตผู้จำหน่ายโรงงานกำหนดเองขายส่ง
