เกษตรกรรายย่อยจำนวนมากไม่สามารถจ่ายหรือไม่รู้ว่าจะผสานอัลกอริธึมเข้ากับกระบวนการของตนได้อย่างไร ในสหรัฐฯ ฟาร์มครอบครัวขนาดเล็กที่มีรายได้ก่อนหักค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 350 ดอลลาร์สหรัฐฯ คิดเป็น 88.1% ของฟาร์มทั้งหมด ไม่ต้องบอกก็รู้ว่าพวกเขาไม่มีทรัพยากรเพียงพอที่จะใช้ AI
เกษตรกรรายย่อยและรายกลางส่วนใหญ่ต้องการ AI ขนาดกลางเนื่องจากการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต่อการจัดการพืชผล ปศุสัตว์ และอุปกรณ์ พวกเขาควรคาดว่าจะต้องจ่ายเงินระหว่าง 100,000 ถึง 9 ล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม ทดสอบ และบูรณาการ AI เพียงอย่างเดียวอาจมีค่าใช้จ่ายหลายแสนดอลลาร์ต่อปี
เนื่องจากฟาร์มครอบครัวส่วนใหญ่ไม่สามารถซื้อ AI ได้ หลายๆ แห่งจึงหันมาใช้โดรนเพื่อให้เข้าถึง AI ได้ง่ายขึ้น ค่าใช้จ่ายเบื้องต้นของโดรนที่มีขีดความสามารถเท่ากับรถแทรกเตอร์ขนาดกลางอยู่ที่ประมาณ 150 ดอลลาร์ ส่วนรุ่นอื่นๆ อาจมีราคาถูกกว่านั้นอีก ยานบินไร้คนขับเหล่านี้สามารถช่วยให้เกษตรกรใช้ประโยชน์จากการพัฒนาด้านเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มดีที่สุดอย่างหนึ่งในศตวรรษนี้ได้
ต่อไปนี้เป็น 5 วิธีที่โดรนช่วยให้ AI เข้าถึงเกษตรกรรายย่อยและรายกลางได้ง่ายขึ้น:
1. การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
เมื่อติดตั้งเซ็นเซอร์ กล้องความละเอียดสูง และเทคโนโลยีการถ่ายภาพแล้ว โดรนจะส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อให้อัลกอริทึมวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ หากไม่มีเทคโนโลยีนี้ เกษตรกรจะต้องหาวิธีอื่นในการถ่ายโอนข้อมูลซึ่งอาจซับซ้อนกว่านี้
เนื่องจากการวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ จึงแทบไม่มีความล่าช้าระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการสร้างข้อมูลเชิงลึก ตัวอย่างเช่น การสำรวจด้วยตนเองอาจใช้เวลานานถึง 48 ชั่วโมง แต่โดรนสามารถเสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่นาที ความเร็วนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในช่วงฤดูเพาะปลูกและเก็บเกี่ยว
2. สะดวกในการใช้
การพัฒนาและบำรุงรักษาโมเดลอาจมีความซับซ้อน โดยปกติแล้ว หากไม่มีวิศวกร AI ธุรกิจขนาดเล็กส่วนใหญ่จะไม่มีความเชี่ยวชาญในการทำงานเหล่านี้ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การบูรณาการจะทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น โดรนที่มี AI ในตัวได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ใช้งานง่าย ดังนั้นเกษตรกรจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับด้านเทคนิคมากเกินไป
3. อุปกรณ์เสริมในตัว
โดรนมีกล้องสำหรับจับภาพจากระยะไกล เซ็นเซอร์สำหรับตรวจสอบ และระบบหัวฉีดสำหรับพ่นปุ๋ยหรือยาฆ่าแมลง เกษตรกรสามารถเพิ่มอุปกรณ์เสริมได้ เช่น สามารถใช้การถ่ายภาพความร้อนเพื่อวัดความตึงของความชื้นในดินหรือตรวจจับสัตว์นักล่าในบริเวณใกล้เคียง
อุปกรณ์เสริมเหล่านี้ทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นเนื่องจากให้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น เนื่องจากพืชที่เครียดไม่สามารถดูดซับแสงสีน้ำเงินและสีแดงได้เนื่องจากสูญเสียเม็ดสีคลอโรฟิลล์ กล้องแสงอินฟราเรดใกล้จึงสามารถช่วยให้อัลกอริทึมระบุโรคพืชได้
4. ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
โดรนช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ด้วย AI เนื่องจากภัยคุกคามต่อพืชผลและปศุสัตว์ส่วนใหญ่สามารถมองเห็นได้ โมเดลพื้นฐานจึงสามารถให้ข้อมูลที่เพียงพอเพื่อปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ว่าเกษตรกรจะต้องการความช่วยเหลือจากอัลกอริทึมในการเพาะปลูก รดน้ำ หรือตรวจนับวัว พวกเขาก็ต้องการโดรนเพียงตัวเดียวเท่านั้น
5. การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมอย่างคุ้มต้นทุน
เกษตรกรจะใช้จ่ายน้อยลงสำหรับโดรนที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมมากกว่าการพัฒนา AI นอกจากนี้ พวกเขายังจะประหยัดเงินได้มากขึ้นเนื่องจากกล้องและเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงมีประโยชน์มากมาย ในความเป็นจริง การใช้โดรนเพียงอย่างเดียวทำให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุน $2-$12 ต่อเอเคอร์ ขึ้นอยู่กับพืชผล
เมื่อเกษตรกรใช้โดรนเพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับ AI พวกเขามักจะได้รับผลตอบแทนที่คุ้มค่าซึ่งคุ้มค่ากับต้นทุนการลงทุน เทคโนโลยีนี้สามารถเพิ่มผลผลิตและประหยัดเวลาได้ พร้อมทั้งลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคนและการบำรุงรักษาอุปกรณ์
